반복노동을 없애는 데이터 자동화 구조

 

매달 반복되는 엑셀 정리, 같은 형식의 보고서 작성, 복사와 붙여넣기로 이어지는 데이터 작업.

처음에는 속도를 높이는 것이 목표였습니다. 더 빠르게 처리하고, 더 효율적으로 정리하는 방법을 찾으려 했습니다.

하지만 어느 순간 깨달았습니다.

문제는 ‘속도’가 아니라 ‘구조’에 있다는 것을.

자동화는 매크로 하나를 만드는 일이 아니라,

데이터가 수집되고, 저장되고, 변환되고, 시각화되어 결과로 이어지는

전체 흐름을 설계하는 일이라는 것을 알게 되었습니다.

Web Crawling으로 데이터를 가져오고,

MySQL에 적재하고,

Power Query로 구조를 정리하고,

Power BI로 자동 리포트를 생성하는 과정.

이 블로그는 단순한 기능 설명이 아니라

반복 노동을 제거하는 데이터 자동화 구조 설계 과정을 기록하는 공간입니다.

작은 팁이 아니라,

처음부터 끝까지 연결된 하나의 시스템을 만드는 이야기를 다루겠습니다.

 

다음 글에서는 실제 Power Query 자동 취합 구조의 핵심 설계 포인트를 정리해보겠습니다.

구조는 개념에서 완성되는 것이 아니라, 세부 설계에서 완성됩니다.