Automate Excel Conditional Formatting with Python xlwings (Apply & Clear Formats)

 

Applying conditional formatting in Excel is useful, but managing it manually can be repetitive and time-consuming.

In many testing scenarios, cell formats need to change dynamically based on data values.

For example, values below a minimum or above a maximum threshold should be highlighted differently.

Using Python with xlwings, you can automate both applying and removing these formats efficiently.

This approach helps streamline repetitive testing workflows and improves data validation accuracy.

 

 

Python과 xlwings를 활용해 Excel 셀 서식을 자동으로 적용하고, 필요 시 한 번에 삭제하는 방법을 정리했습니다.

엑셀 데이터를 분석하거나 테스트 데이터를 생성할 때 특정 조건에 따라 셀 서식을 변경해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어 값이 기준 범위를 벗어나면 색상을 다르게 표시하는 방식입니다.

이러한 작업은 엑셀의 조건부 서식으로도 가능하지만, Python을 사용하면 더 유연하고 반복 작업까지 자동화할 수 있습니다.

이번 예제에서는 다음과 같은 자동화 작업을 구현합니다.

- 데이터 값에 따라 셀 서식 자동 적용
- 테스트 완료 후 서식 일괄 삭제

데이터에는 각 항목별 최소값(min)과 최대값(max)이 존재하고, 측정값이 여러 개 포함되어 있다고 가정합니다.

이때 다음 기준으로 서식을 적용합니다.

- min보다 작은 값 → 파란색 표시
- max보다 큰 값 → 빨간색 표시

xlwings를 활용하면 이러한 조건을 코드로 처리하여 전체 데이터 영역에 자동으로 적용할 수 있습니다.

또한 테스트를 반복하는 과정에서 기존 서식이 남아 데이터를 혼동시키는 경우가 있는데, Python 코드로 서식을 한 번에 초기화할 수 있어 관리가 훨씬 편해집니다.

이 방법을 활용하면 엑셀 테스트 데이터 생성, 조건부 서식 적용, 서식 초기화까지 전 과정을 자동화할 수 있습니다.

Python과 Excel을 함께 사용하는 자동화 작업에 매우 유용하게 활용할 수 있는 방법입니다.

 

videolink - https://youtu.be/h5rbXIdim6o

 

Download the sample file below.

You can download the zip file in [자료실][Download] page

The file name is 07.서식변경 삭제(conditional formatting).

Use the English M code provided for your dataset.

✔ Download the ready-to-use Power Query template below  
✔ Just copy and paste the M code – works instantly

The original sample file is based on a Korean dataset.
You can apply the English M code to adapt it to your own data.

 

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