minbe-data 님의 블로그

엑셀에서 월별 데이터를 관리할 때 가로 방향으로 열을 추가하는 구조를 많이 사용합니다. 처음에는 편리해 보이지만, 데이터가 쌓일수록 분석이 어려워지고 Power BI 연동 시에도 문제가 생기는 경우가 많습니다. 이 글에서는 Power Query를 활용해 가로 월별 데이터를 세로(Unpivot) 형태로 자동 변환하는 방법을 단계별로 설명합니다. 이 방법으로 해결되는 문제 월이 추가될 때마다 코드나 수식을 수정할 필요 없이 자동 반영 해외사업부·국내사업부 소계를 기반으로 월별 총금액 자동 계산 데이터 추가 후 새로고침 한 번으로 결과 업데이트 완료 Power BI 연동에 최적화된 세로형 데이터 구조 확보 이런 분께 추천합니다 매월 반복되는 엑셀 데이터 정리 작업을 자동화하고 싶은 분, 또는 기존 가로형 보고..

학생 명단을 관리하다 보면 같은 학생이 여러 번 등록되는 경우를 자주 마주하게 됩니다. 특히 각 행마다 금액이 다르게 입력되어 있는 경우에는 단순히 중복을 제거하는 방식으로는 문제를 해결할 수 없습니다. 예를 들어 동일한 학생이 세 번 등록되어 있고 각각의 금액이 다르다면, 이를 하나로 합치면서 금액을 정확하게 합산하는 작업이 필요합니다. 이러한 상황에서는 Power Query의 그룹화(GroupBy) 기능을 활용하면 매우 간단하게 해결할 수 있습니다. Power Query는 데이터를 조건에 따라 묶고, 특정 열에 대해 합계, 평균, 개수 등의 집계를 자동으로 수행할 수 있는 강력한 도구입니다. 먼저 원본 데이터를 Power Query로 불러옵니다. 이후 ‘학년, 반, 번호, 성명’과 같이 학생을 식별할..

엑셀 업무를 하다 보면 특정 조건에 맞는 데이터만 빠르게 추출해야 하는 경우가 많습니다. 특히 특정 회사의 할일 중에서 마감이 임박한 항목만 따로 관리하고 싶은 상황은 실무에서 자주 발생합니다. 일반적으로는 필터를 수동으로 설정해서 처리하지만, Power Query M코드를 활용하면 데이터가 변경되어도 새로고침 한 번으로 자동으로 결과를 업데이트할 수 있습니다. 이번 글에서는 회사가 "갑"이고 남은 날이 30일 이하인 데이터만 추출하고, 남은 날 기준으로 오름차순 정렬하는 자동화 방법을 정리했습니다. 이 문제의 핵심은 남은 날 열이 숫자 형태로 깔끔하게 되어 있지 않다는 점입니다. 실제 데이터에서는 "29-", "15-"처럼 숫자 뒤에 불필요한 문자가 붙거나, 공백 또는 "미정" 같은 값이 섞여 있는 경..